南京研究 - 南京AI科技日报

本研究聚焦南京城市交通环境下辅助驾驶系统的可信性问题，围绕系统安全、感知可靠性、决策可解释性及数据隐私保护开展分析，针对复杂路口、混合交通与恶劣天气等典型场景，探索可信评价指标体系与测试验证方法，研究风险识别、异常预警和人机协同机制，形成适应本地道路特点的可信保障框架，为辅助驾驶系统的研发优化、应用…

本研究面向南京地区车载人工智能系统的运行安全需求，聚焦复杂交通环境下的故障识别、风险预警与防护机制，通过分析传感器异常、算法误判、通信中断及软硬件失效等典型问题，探索多源数据融合、实时状态监测和容错控制方法，构建覆盖故障检测、诊断与应急处置的技术框架，为提升车载AI系统的可靠性、稳定性及城市智能交通…