南京外国语学校法治活动
摘要:南京外国语学校开展法治教育活动,旨在增强学生的法律意识与自我保护能力,营造尊法、学法、守法、用法的校园氛围,活动围绕校园生活中的法律问题,引导学生了解相关法律知识,树立规则意识,学会依法维护自身合法权益、尊重他人权利,此次活动将法治教育与学生成长相结合,有助于提升学生的法治素养,为建设平安、文明、和…
南京外国语学校开展法治教育活动,旨在增强学生的法律意识与自我保护能力,营造尊法、学法、守法、用法的校园氛围,活动围绕校园生活中的法律问题,引导学生了解相关法律知识,树立规则意识,学会依法维护自身合法权益、尊重他人权利,此次活动将法治教育与学生成长相结合,有助于提升学生的法治素养,为建设平安、文明、和谐校园奠定基础。
从人工智能应用读懂数字权利
围绕“南京外国语学校法治活动”,值得展开的科技议题,是人工智能进入学习生活后,学生如何理解数据权利与使用边界,在缺少可核实的最新活动通报时,本文不对具体场次、参与人员及现场成果作描述,而从公开法律制度出发,解读法治教育与南京人工智能、软件信息产业的联系。
生成式人工智能可以辅助检索、翻译和写作,却也带来个人信息泄露、内容失实和著作权争议,法治教育不能只提醒学生“谨慎上网”,还应解释:输入聊天框的姓名、照片和作业,可能被怎样处理;模型生成的答案,为什么仍需核验,让学生看见技术流程,才能把抽象条文转化为日常判断。
相关法律提供了明确依据。《个人信息保护法》将不满十四周岁未成年人的个人信息列为敏感个人信息,处理时应取得其父母或者其他监护人的同意,并制定专门的处理规则,对学校及教育软件服务商而言,这意味着采集信息不能仅以“方便管理”为理由,还须说明目的、范围与必要性。
技术解读可以从一次模拟提问开始:如果学生上传带有同学姓名、班级和联系方式的材料,让模型帮助整理,风险首先发生在上传环节,而不是答案出现之后,教学演示宜使用虚构数据,并通过遮蔽姓名、删除联系方式等方式减少暴露,这里的关键不是拒绝人工智能,而是坚持最小必要原则。
另一项亮点是把“生成答案”与“查证事实”区分开来,大模型依据训练形成的规律生成内容,并不保证每句话都有可靠出处,涉及法律问题时,应回到国家法律法规数据库等权威渠道,核对条文及适用条件,即便系统接入检索,也可能出现引用错位,不能把流畅表达等同于法律结论。
对南京的软件信息产业而言,这类需求指向更细致的产品能力:教育应用需要清晰的授权界面、可执行的删除机制、分级访问权限和安全审计记录,面向未成年人的产品,还应提供易懂的隐私提示,这些功能不是装饰,而是帮助学校判断产品能否进入教学场景的基础。
产业影响也应审慎看待,不能把一次法治活动直接等同于订单增长或技术突破,但持续的数字法治教育,有助于形成更明确的采购要求:少收集无关信息,限制数据使用范围,让权限和责任可检查,企业竞争由此不只是比拼模型效果,也包括能否保护使用者。
南京外国语学校法治活动这一主题的科技价值,落在学生能否理解、质疑并合理使用技术,让创新接受法律约束,才能使教育数字化更可靠。



